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本站仅供本人学习使用。本文是我在 2026 年 3 月完成图论基础模块后的复盘与沉淀。

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🎯 为什么学图论？​

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📚 已掌握的核心内容​

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模块关键知识点典型算法/工具
基础概念有向图 vs 无向图、度（入度/出度）、连通性（强连通分量）—
图的表示邻接矩阵（稠密图）、邻接表（稀疏图）—
遍历策略深度优先搜索（DFS）、广度优先搜索（BFS）栈/递归、队列
集合管理不相交集合的合并与查询并查集（路径压缩 + 按秩合并）
最小生成树连接所有节点的最小权重子图Prim（点贪心）、Kruskal（边贪心 + 并查集）
最短路径单源最短路径问题Dijkstra（非负权）、Bellman-Ford（含负权）
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💡 刷题实践与典型题型​

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通过 KamaCoder 和 LeetCode 完成以下类型题目：

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1. DFS/BFS 应用​

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2. 并查集实战​

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3. 最小生成树（MST）​

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4. 最短路径​

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🔧 工具与方法论​

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🔄 下一步计划​

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  1. 进阶图算法：拓扑排序、欧拉路径、二分图匹配。
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  2. 动态规划 + 图结合：如 DAG 上的 DP。
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  3. 真题强化：LeetCode Hot 100 图论专题 + 周赛真题复现。
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💬 最后​

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图论不是一蹴而就的技能，而是日积月累的沉淀。
\n从死记模板到理解“为什么用这个算法”，每一道题都是思维的锤炼。
\n我会在这里持续更新我的思考、错误、优化与总结。不为炫耀，只为成长。

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🌐 在线访问：https://algo.zj.cn
\n📝 备案号：鄂ICP备2026007433号

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本站仅供本人学习使用。本文是我在 2026 年制定的算法学习起点记录。

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🎯 为什么学算法？​

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📅 我的学习计划​

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阶段内容目标
第1周数组 + 双指针 + 二分查找掌握基础题型，完成 30 道 LeetCode
第2周链表 + 栈 + 队列理解指针操作与线性结构
第3周哈希表 + 字符串提升空间换时间的思维
第4周树 + DFS/BFS攻克递归与遍历问题
后续动态规划、回溯、图论...逐步进阶
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🔧 工具与环境​

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💬 最后​

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算法不是一蹴而就的技能，而是日积月累的沉淀。
\n我会在这里持续更新我的思考、错误、优化与总结。

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不为炫耀，只为成长。

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🌐 在线访问：https://algo.zj.cn
\n📝 备案号：鄂ICP备2026007433号

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